Katalog
37 model, satu key.
Semua model bisa dipakai bersamaan. Pengali menentukan seberapa banyak kuota yang dipotong per 1.000 token: model 1× memotong 1.000 kuota, model 2× memotong 2.000. Makin kecil pengali, makin hemat kuota.
Angka pengali di tabel ini persis angka yang dipotong — tidak ada biaya tambahan tersembunyi. Khusus model auto, yang dipotong mengikuti pengali model yang akhirnya dipilih provider (bisa lebih besar dari 1×).
20 model vision37 aktifPengali terendah 1.1×
37 model · A–Z
| Model ID | Pengali kuota | Fitur |
|---|---|---|
auto | 1.1× 1 jt kuota ≈ 909 rb token | teks |
claude-opus-5-5 juga: gpt-claude-opus-5-5 | 32.1× 1 jt kuota ≈ 31 rb token | vision |
deepseek-v4-flash juga: gpt-deepseek-v4-flash | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | tekscepat |
deepseek-v4-flash-0731 juga: gpt-deepseek-v4-flash-0731 | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | tekscepat |
deepseek-v4-flash-vision-exp juga: gpt-deepseek-v4-flash-vision-exp | 2.6× 1 jt kuota ≈ 385 rb token | visioncepat |
deepseek-v4-mod juga: gpt-deepseek-v4-mod | 3.1× 1 jt kuota ≈ 323 rb token | teks |
deepseek-v4-pro juga: gpt-deepseek-v4-pro | 1.25× 1 jt kuota ≈ 800 rb token | teks |
deepseek-v4-pro-0813 juga: gpt-deepseek-v4-pro-0813 | 1.9× 1 jt kuota ≈ 526 rb token | teks |
deepseek-v4.1-flash juga: gpt-deepseek-v4.1-flash | 2.66× 1 jt kuota ≈ 376 rb token | visioncepat |
deepseek-v4.1-flash-1017 juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-1017 | 3.1× 1 jt kuota ≈ 323 rb token | visioncepat |
deepseek-v4.1-flash-1017-mod juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-1017-mod | 3.6× 1 jt kuota ≈ 278 rb token | vision |
deepseek-v4.1-flash-mod juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-mod | 3.3× 1 jt kuota ≈ 303 rb token | visioncepat |
glm-5.2 juga: gpt-glm-5.2 | 1.35× 1 jt kuota ≈ 741 rb token | teks |
glm-5.2-mod juga: gpt-glm-5.2-mod | 3.1× 1 jt kuota ≈ 323 rb token | teks |
glm-5.3 juga: gpt-glm-5.3 | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | teks |
glm-5.3-flash juga: gpt-glm-5.3-flash | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | visioncepat |
glm-5.3-flash-mod juga: gpt-glm-5.3-flash-mod | 3.6× 1 jt kuota ≈ 278 rb token | visioncepat |
glm-5.3-flashx juga: gpt-glm-5.3-flashx | 2.6× 1 jt kuota ≈ 385 rb token | visioncepat |
glm-5.3-flashx-mod juga: gpt-glm-5.3-flashx-mod | 4.1× 1 jt kuota ≈ 244 rb token | visioncepat |
glm-5.3-mod juga: gpt-glm-5.3-mod | 3.3× 1 jt kuota ≈ 303 rb token | teks |
gpt-5.6 | 5.1× 1 jt kuota ≈ 196 rb token | vision |
gpt-5.6-luna | 5.1× 1 jt kuota ≈ 196 rb token | vision |
gpt-6-astra | 42.1× 1 jt kuota ≈ 24 rb token | vision |
gpt-6-luna | 8.1× 1 jt kuota ≈ 123 rb token | vision |
gpt-6-sol | 30.1× 1 jt kuota ≈ 33 rb token | vision |
hy3 juga: gpt-hy3 | 1.1× 1 jt kuota ≈ 909 rb token | teks |
hy4 juga: gpt-hy4 | 1.5× 1 jt kuota ≈ 667 rb token | teks |
kimi-k2.5 juga: gpt-kimi-k2.5 | 1.1× 1 jt kuota ≈ 909 rb token | teks |
kimi-k2.6 juga: gpt-kimi-k2.6 | 1.1× 1 jt kuota ≈ 909 rb token | teks |
kimi-k2.7-code juga: gpt-kimi-k2.7-code | 1.1× 1 jt kuota ≈ 909 rb token | teks |
kimi-k2.7-code-highspeed juga: gpt-kimi-k2.7-code-highspeed | 1.6× 1 jt kuota ≈ 625 rb token | tekscepat |
kimi-k2.8 juga: gpt-kimi-k2.8 | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | vision |
kimi-k3 juga: gpt-kimi-k3 | 6.1× 1 jt kuota ≈ 164 rb token | vision |
kimi-k3-mod juga: gpt-kimi-k3-mod | 8.1× 1 jt kuota ≈ 123 rb token | vision |
mimo-v2.5-pro juga: gpt-mimo-v2.5-pro | 1.5× 1 jt kuota ≈ 667 rb token | teks |
mimo-v2.6-flash juga: gpt-mimo-v2.6-flash | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | visioncepat |
mimo-v2.6-pro juga: gpt-mimo-v2.6-pro | 2.1× 1 jt kuota ≈ 476 rb token | vision |
Pakai nama model apa adanya, atau tambahkan awalan gpt-
Contoh: gpt-claude-opus-5.5 otomatis diarahkan ke claude-opus-5-5. Nama model tetap dibalas sesuai yang kamu minta.